数据科学家使用深度学习来实时预测BTC价格
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数据科学家使用深度学习来实时预测BTC价格
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印度韦洛尔技术大学的一名数据科学家提出了一种方法，据称可以利用长短时记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络实时预测加密货币价格。在12月2日发表的一篇博客文章中，研究者Abinhav Sagar展示了一个四步过程，即如何使用机器学习技术预测一个“与传统市场相比相对不可预测”的行业的价格。 Sagar提出的四步方法包括：1）收集实时加密货币数据；2）准备用于神经网络训练的数据；3）使用LSTM神经网络测试预测；4）可视化预测结果。（Cointelegraph）
据 TokenGazer 数据分析显示，截止至 12 月 2 日 13 时，以太坊价格为 $150.12，总市值为 $16,324.74M，主流交易所 24H 以太坊交易量约为 $52.53M，表现较为萎靡；以太坊对比特币汇率略有下滑，市值占比稳定波动；基根据BTC com数据显示，目前全球矿池实时算力排名前十为Poolin、F2Pool、BTC com、Antpool、ViaBTC、1THash&58COIN、Huobi.pool、SlushPool、BTC.TOP、BytePool。当前全网实时算力为89.08EH/s。
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